动作识别技术：原理、数据集和应用

动作识别是指通过对'动作视频'等数据进行分析和学习，从中识别出不同的动作类别。'动作视频'是一种常见的动作识别数据集，它通常包含多个视频片段，每个片段对应一个特定的动作，如跳跃、走路、打拳等。

为了进行动作识别，需要首先对这些视频片段进行预处理，如去除噪声、降低分辨率等，然后提取出视频中的特征，如图像的颜色、纹理、运动轨迹等。最后，使用机器学习算法对这些特征进行分类，从而实现对不同动作的识别。常用的机器学习算法包括支持向量机、决策树、神经网络等。

动作识别在现实生活中有着广泛的应用，如体育竞技、医疗康复、安防监控等领域。