可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取多个csv文件。以下是一个示例代码,可以读取所有以“data_”开头的csv文件:

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'data_folder/'

# 获取文件夹中所有csv文件的文件名
file_list = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.startswith('data_') and file.endswith('.csv')]

# 读取所有csv文件并合并为一个DataFrame
df = pd.concat([pd.read_csv(folder_path + file) for file in file_list])

在这个示例代码中,首先通过os.listdir()获取文件夹中以“data_”开头且以“.csv”结尾的所有文件名,并将它们存储在file_list中。然后,使用pd.read_csv()函数读取每个csv文件,并使用pd.concat()函数将它们合并为一个DataFrame。最终得到的DataFrame就包含了所有csv文件的数据。

python读取多个csv文件

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/gOi 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录