Mediapipe 姿态估计：获取主要关节角度

Mediapipe可以通过姿态估计模型来获取主要关节的角度。姿态估计模型使用深度学习算法对人体的关键点进行检测和跟踪，从而计算出各个关节之间的角度。具体来说，Mediapipe使用的姿态估计模型是基于卷积神经网络（CNN）的，可以同时检测出身体的21个关键点，包括头部、脖子、肩膀、肘部、手腕、髋部、膝盖和脚踝等部位。通过计算这些关键点之间的角度，可以得到人体各个关节的运动状态和姿态信息。