在新增生产点地址时,选择合适的 C 值范围是非常重要的。C 值代表了 SVM 模型中的惩罚系数,它对模型的准确性和泛化能力有着很大的影响。以下是在不同的 C 值范围中如何选择新增生产点地址的建议:

  1. C 值过小(比如小于0.1):这会导致模型过于简单,无法很好地拟合数据,从而导致欠拟合。在这种情况下,新增生产点地址的选择不会很重要,因为模型本身就无法很好地预测。

  2. C 值过大(比如大于10):这会导致模型过于复杂,容易出现过拟合的现象。在这种情况下,新增生产点地址的选择会更加关键,因为模型会过于敏感,可能会对新的数据产生错误的预测。

  3. 适当的 C 值范围(比如在0.1到10之间):这是最理想的情况,可以在保证模型准确性和泛化能力的基础上选择合适的新增生产点地址。具体来说,可以通过交叉验证等方式选择最优的 C 值,然后在该 C 值下选择最优的新增生产点地址。

总之,在选择新增生产点地址时,应该基于当前的 C 值范围进行选择,并注意避免过度拟合和欠拟合的问题。

概述:投入生产一段时间后为了扩大市场你计划新增生产点试讨论 C 在不同的取值范围中应如何选择新增生产点地址。

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