青铜器生产模型 参数C = 0; 常数N = 10 20 30 40; 部落人口数 千P = linspace1 20 100; 定价Q = CNP; 需求量cost = 2000 + 5100; 生产成本delivery_cost = 1; 配送成本cash = 6000; 初始现金 计算收益revenue = PminQ 100;profit = revenue - cost;

这段 Matlab 代码实现了一个青铜器生产模型，考虑了不同部落的人口数量、定价、需求量、生产成本、配送成本等因素，并使用最小生成树算法求出最优的生产点组合。

具体来说，代码中定义了常数 C 和部落人口数量 N，通过计算需求量 Q = C*N/P（其中 P 为定价）来确定实际销售量。然后，根据定价和实际销售量计算收益和利润。

接下来，定义了生产点之间的距离矩阵和配送成本矩阵，并使用最小生成树算法求出最优的生产点组合。最后，输出最优定价、最小配送成本和最优生产点组合。

需要注意的是，该代码并没有考虑生产点的数量限制，实际应用中需要根据实际情况进行调整。