对销售数据集online retail将订单日期转换出年月、并作为新的属性列给出代码

以下是对销售数据集online retail，将订单日期转换出“年月”并作为新的属性列的代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_excel('Online Retail.xlsx')

# 将订单日期转换为日期类型
df['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(df['InvoiceDate'])

# 新建“年月”属性列
df['YearMonth'] = df['InvoiceDate'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))

# 查看转换后的数据集
print(df.head())

运行代码后，输出的数据集中会多出一列名为“YearMonth”的属性列，其中每个订单的日期都被转换成了“年月”格式。