OLS回归可以得出所有自变量的系数,但是如果自变量过多,会使模型变得复杂且容易出现过拟合的问题。逐步回归则可以通过逐步去除不显著的自变量,得到一个更简单、更准确的模型。因此,有时候在进行OLS回归后,还需要进行逐步回归来优化模型。


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