大学生信息与资源检索实践作业:题目大数据背景下互联网金融风险管理研究通过三大数据库尽可能用专业检索
工具检索相关文献,总结出10篇具有代表性的文献,并对其进行分析与评价。
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文献题目:大数据背景下互联网金融风险管理研究 检索数据库:万方数据库 评价:该文献是本题目的核心文献之一,提出了大数据对互联网金融风险管理的重要性,并阐述了大数据技术在互联网金融风险管理中的应用。
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文献题目:基于大数据的互联网金融风险管理模型研究 检索数据库:中国知网 评价:该文献提出了一种基于大数据的互联网金融风险管理模型,通过对大数据的分析和挖掘,可以更好地识别互联网金融风险,并进行有效的风险管理。
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文献题目:互联网金融风险管理与控制研究 检索数据库:维普数据库 评价:该文献对互联网金融风险管理的相关研究进行了系统梳理和总结,并提出了一些有效的风险管理和控制策略,具有一定的借鉴意义。
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文献题目:基于大数据的互联网金融风险评估与预警研究 检索数据库:CNKI数据库 评价:该文献提出了一种基于大数据的互联网金融风险评估与预警模型,通过对大数据的分析,可以实现对互联网金融风险的实时监测和预警,具有很高的实用价值。
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文献题目:互联网金融风险管理模型研究——以P2P网络借贷为例 检索数据库:万方数据库 评价:该文献通过对P2P网络借贷平台的风险管理进行研究,提出了一种适用于互联网金融风险管理的模型,具有一定的实用性。
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文献题目:大数据背景下互联网金融风险评估研究 检索数据库:中国知网 评价:该文献提出了一种基于大数据的互联网金融风险评估方法,并通过实证研究验证了该方法的有效性,具有很高的实用价值。
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文献题目:互联网金融风险管理的法律规制研究 检索数据库:维普数据库 评价:该文献对互联网金融风险管理的法律规制进行了研究和总结,提出了一些有效的法律措施和政策建议,具有很高的参考价值。
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文献题目:基于大数据的互联网金融风险定量评估研究 检索数据库:CNKI数据库 评价:该文献提出了一种基于大数据的互联网金融风险定量评估方法,通过对大数据的分析和挖掘,可以实现对互联网金融风险的准确评估和分析,具有很高的实用价值。
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文献题目:互联网金融风险管理的数据挖掘研究 检索数据库:万方数据库 评价:该文献提出了一种基于数据挖掘技术的互联网金融风险管理方法,通过对大数据的分析和挖掘,可以实现对互联网金融风险的有效管理和控制,具有很高的实用价值。
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文献题目:互联网金融风险管理的智能化研究 检索数据库:中国知网 评价:该文献提出了一种基于人工智能技术的互联网金融风险管理方法,可以实现对互联网金融风险的智能化识别和管理,具有很高的前瞻性和实用价值
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