ResNet50 结合上采样和特征融合的图像特征提取方法

从图中可以看出，该算法首先将输入图像通过ResNet50卷积神经网络的每一层得到各级特征图，然后使用更高层级的金字塔（如conv5_x）进行上采样，以在保留高级语义信息的同时将特征图的尺寸扩大2倍。接着，通过逐元素相加将上采样的特征图与conv4_x生成的特征进行1×1卷积后的特征融合，生成最精细的分辨率特征图。随后，采用3×3卷积核对融合特征图进行卷积，以消除混叠。最后，对剩余的每一层按照相同的步骤进行操作，生成最新的特征图。