图像量化时如果量化级数比较少会出现什么现象？为什么？

如果量化级数比较少，会出现图像失真的现象。这是因为量化级数越少，表示图像像素的数字也就越少，图像的细节和色彩信息就会丢失。例如，如果将一张彩色图像的每个像素的RGB值量化为只有2个级别，那么原本丰富多彩的图像就会变成只有黑白两色的简单图像，失去了原本的细节和色彩信息。因此，为了保留图像的细节和色彩信息，需要使用足够的量化级数进行图像量化。