高效目标检测模型：300x300输入实现72.1%mAP和58FPS，超越Faster RCNN和YOLOv1

针对输入图像尺寸为300x300的版本，该模型在VOC2007数据集上实现了72.1%的平均精度（mAP），同时检测速度高达58FPS，相比于Faster RCNN（73.2%mAP，7FPS）和YOLOv1（63.4%mAP，45FPS）表现更为优异。对于输入图像尺寸为500x500的版本，该模型的平均精度达到了75.1%mAP。