在VOC2007数据集上,针对输入图像大小为300x300的版本,我们实现了72.1%mAP的准确率,并且检测速度达到了惊人的58FPS,相比于Faster RCNN的73.2%mAP和7FPS以及YOLOv1的63.4%mAP和45FPS,表现更加优异。同时,针对输入图像大小为500x500的版本,我们实现了75.1%mAP的准确率。

高效目标检测算法:在VOC2007数据集上实现75.1%mAP和58FPS

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