目前数据挖掘主要包括预测性挖掘和描述性挖掘。其中预测性挖掘在原始数据基础上进行合理推断以预测未来信息常见的手段包括分类、回归等；描述性挖掘目前数据挖掘主要包括预测性挖掘和描述性挖掘。其中预测性挖掘在原始数据基础上进行合理推断以预测未来信息常见的手段包括分类、回归等；描述性挖掘

则是对现有数据进行探索和分析，以了解数据的特征、规律和趋势等信息，常见的手段包括聚类、关联规则挖掘、异常检测等。预测性挖掘主要应用于市场营销、金融风险评估、医学诊断和天气预测等领域；而描述性挖掘则广泛应用于商业智能、社会科学、环境监测等领域。数据挖掘技术的发展将为人们提供更多的信息支持和决策依据，促进社会经济的发展和进步。