智慧交通系统中最基础的技术部分是处理交通数据的算法,这也是决定系统分析效率的关键因素。与以往的交通数据相比,智慧交通所涉及到的数据更庞大、更复杂,因此需要高效处理这些数据的算法。其中,最具代表性的算法有微软研究人员基于Reach与ALT算法开发的REAL算法,以及谷歌支持的KIT大学研究者改进的Hierarchy算法的压缩分层算法。后者能将网络拓扑压缩成简化的形式,从而提高数据查询效率。

这种技术是智慧交通系统中的最为基础的技术部分也是智慧交通系统分析效率能否提高的关键所在。与以往的交通相比智慧交通所涉及到的数据变得更加庞大也更加复杂而相应的能够高效处理这些数据的最短路径算法也层出不穷。其中最具有代表性的有Reach相关的REAL算法与Hierarchy相关的压缩分层算法。REAL算法是微软研究人员在Reach与ALT算法的基础上创作出来的一种算法而压缩分层算法则是谷歌支持的KIT

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