什么是训练集
训练集是指用来训练机器学习算法的数据集合，它包含输入数据和相应的输出标签。在机器学习中，训练集是用来训练模型的基础，通过对训练集进行学习，模型可以对新的未知数据进行预测和分类。训练集通常应该包含足够的样本，以便模型可以从中学习到普遍规律，同时也需要具有代表性，以便模型可以准确地推广到新的数据集上。
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训练集是指用来训练机器学习算法的数据集合，它包含输入数据和相应的输出标签。在机器学习中，训练集是用来训练模型的基础，通过对训练集进行学习，模型可以对新的未知数据进行预测和分类。训练集通常应该包含足够的样本，以便模型可以从中学习到普遍规律，同时也需要具有代表性，以便模型可以准确地推广到新的数据集上。
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