Boostrap Samples的定义

Bootstrap Samples是一种统计抽样技术，它通过从原始数据集中随机抽取多个子样本，从而生成多个模拟数据集。每个子样本的大小与原始数据集相同，但是每个样本中的观测值可能有所不同。这些模拟数据集可以用来估计原始数据集中各种统计量的分布，如均值、方差、百分位数等。Bootstrap Samples是一种非参数统计方法，它不需要假设数据分布的形状，因此可以应用于各种类型的数据分布。