采用BP或RBF神经网络逼近非线性对象yk=uk-1-yk-11+yk-1^2matlab代码

以下是使用BP神经网络逼近非线性对象y(k)=(u(k-1)-y(k-1))/(1+y(k-1)^2)的MATLAB代码：

% 生成训练数据（输入数据为u，输出数据为y） u = -10:0.1:10; y = zeros(size(u)); for i = 2:length(u) y(i) = (u(i-1)-y(i-1))/(1+y(i-1)^2); end

% 构建BP神经网络 net = feedforwardnet(10); net = train(net, u, y); % 训练网络

% 测试网络 u_test = -10:0.01:10; y_test = net(u_test); plot(u_test, y_test, u, y, 'o'); legend('BP神经网络拟合结果', '原始数据');

以下是使用RBF神经网络逼近非线性对象y(k)=(u(k-1)-y(k-1))/(1+y(k-1)^2)的MATLAB代码：

% 生成训练数据（输入数据为u，输出数据为y） u = -10:0.1:10; y = zeros(size(u)); for i = 2:length(u) y(i) = (u(i-1)-y(i-1))/(1+y(i-1)^2); end

% 构建RBF神经网络 net = newrb(u, y, 0, 1, 10); y_test = net(u_test); % 测试网络

% 测试网络 u_test = -10:0.01:10; plot(u_test, y_test, u, y, 'o'); legend('RBF神经网络拟合结果', '原始数据')