关联分析中最小支持度剪枝的思想
关联分析中最小支持度剪枝的思想是指在进行频繁项集挖掘时，对于出现次数低于某个阈值的项集进行剪枝，以减少计算量和提高效率。最小支持度是指在数据集中出现的频率不低于该值的项集才被认为是频繁项集，可以通过调整最小支持度的值来控制挖掘结果的数量和质量。最小支持度剪枝可以避免不必要的计算和存储，提高算法的效率和可扩展性。
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关联分析中最小支持度剪枝的思想是指在进行频繁项集挖掘时，对于出现次数低于某个阈值的项集进行剪枝，以减少计算量和提高效率。最小支持度是指在数据集中出现的频率不低于该值的项集才被认为是频繁项集，可以通过调整最小支持度的值来控制挖掘结果的数量和质量。最小支持度剪枝可以避免不必要的计算和存储，提高算法的效率和可扩展性。
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