该代码实现了背包问题的暴力搜索,通过深度优先搜索算法来枚举所有可能的组合情况,然后选出最优解。

具体实现思路:

  1. 定义全局变量n、w、v、W、maxV,分别表示物品个数、物品重量、物品价值、背包容量、最大价值。

  2. 定义dfs函数,其中i表示当前考虑到第i个物品,cw表示当前背包已装的重量,cv表示当前背包已装的价值。函数实现如下:

(1)如果i已经超过了物品个数n,则说明已经考虑完所有物品,比较当前背包价值是否比最大价值maxV大,如果是,更新maxV。

(2)不选择第i个物品,直接调用dfs(i+1, cw, cv)。

(3)选择第i个物品,如果当前背包的重量加上第i个物品的重量不超过背包容量W,则调用dfs(i+1, cw+w[i], cv+v[i])。

  1. 在main函数中,依次读入物品的重量和价值,以及背包容量W。然后调用dfs函数,得到最大价值maxV,最后输出结果。

该算法的时间复杂度为O(2^n),需要枚举所有可能的组合情况,因此对于物品个数较大的情况,该算法的效率较低。

#include stdioh#define MAXN 20int n; 物品个数int wMAXN; 物品重量int vMAXN; 物品价值int W; 背包容量int maxV; 最大价值void dfsint i int cw int cv if i == n if cv maxV maxV = cv;

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