使用网络爬虫技术抓取《穿靴子的猫2》在豆瓣电影上的所有影评数据时应怎样进行请求头提取、怎样发送请求并获得网页数据、怎样解析网络结构、怎样定位评论人名称、怎样定位评论时间、怎样定位评论内容？请给我一份示例代码

抓取豆瓣电影的影评数据需要模拟浏览器发送请求，并解析网页内容。以下是一个示例代码，使用Python语言编写。这个示例代码使用了requests库和BeautifulSoup库。

首先，需要在浏览器中打开豆瓣电影《穿靴子的猫2》的影评页面，然后按F12打开开发者工具，在Network标签下找到请求的URL和请求头信息。

请求头信息中的User-Agent、Cookie和Referer是必要的，需要在请求时一并发送。

示例代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/subject/26628329/comments?status=P'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'Cookie': '你的Cookie',
    'Referer': 'https://movie.douban.com/subject/26628329/comments?status=P'
}

res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

使用requests库发送请求，将请求头信息headers作为参数传入。然后使用BeautifulSoup库解析返回的HTML内容，获取所需的信息。

接下来，需要定位评论人名称、评论时间和评论内容。可以使用CSS选择器或XPath定位。

# 定位评论人名称、评论时间和评论内容
comments = soup.select('.comment-item')
for comment in comments:
    name = comment.select('.comment-info > a')[0].text.strip()
    time = comment.select('.comment-info > span')[0].text.strip()
    content = comment.select('.short')[0].text.strip()
    print(name, time, content)

这个示例代码使用CSS选择器定位评论人名称、评论时间和评论内容。首先找到所有的评论项，然后对于每个评论项，使用CSS选择器定位评论人名称、评论时间和评论内容。

这个示例代码只是一个简单示例，还有很多需要改进的地方，例如需要处理分页、异常处理等