数据挖掘中异常检测指

的是识别数据集中与其他数据点不同的数据点或模式。异常检测可以用于许多不同的应用程序，例如检测信用卡欺诈、网络入侵、设备故障等。常用的异常检测方法包括基于统计学的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。在数据挖掘中，异常检测可以帮助识别数据集中的异常值，从而改进数据质量和模型性能。

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