有一条数据标准有如下选项：数据标准字段、数据类型、数据长度、数据类型、数据精度、是否可以为空、缺省值用spark sql查询hive的test表筛选出符合标准的数据请帮我写出具体代码

假设hive中的test表结构如下：

CREATE TABLE test (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  salary FLOAT
);

根据给出的数据标准，可以写出如下的Spark SQL代码：

SELECT *
FROM test
WHERE
  1=1
  AND id IS NOT NULL
  AND name IS NOT NULL
  AND length(name) <= 20 -- 假设name字段长度不能超过20个字符
  AND age IS NOT NULL
  AND age >= 0 AND age <= 150 -- 假设age字段为整型，且取值范围为0到150
  AND salary IS NOT NULL
  AND salary >= 0 -- 假设salary字段为浮点型，且取值不能为负数
;

以上代码中，1=1是为了方便后续的条件拼接，可以忽略。其它条件均根据给出的数据标准进行筛选，其中用到了Spark SQL的一些函数，如length()函数用于计算字符串长度