使用Python语言使用网络爬虫技术抓取《穿靴子的猫2》在豆瓣电影上的所有页的影评数据抓取地址：httpsmoviedoubancomsubject25868125步骤2：从’httpsmoviedoubancomsubject25868125commentsstart=0&limit=20&status=P&sort=new_score’地址开始抓取第一页的评论人名称、评论时间以及评论。

以下是使用Python语言使用网络爬虫技术，抓取《穿靴子的猫2》在豆瓣电影上的所有页的影评数据的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/subject/25868125/comments'
params = {'start': 0, 'limit': 20, 'status': 'P', 'sort': 'new_score'}

while True:
    response = requests.get(url, params=params)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    comments = soup.find_all('div', class_='comment-item')

    for comment in comments:
        username = comment.find('span', class_='comment-info').find('a').text.strip()
        comment_time = comment.find('span', class_='comment-time').text.strip()
        comment_text = comment.find('span', class_='short').text.strip()
        print(username, comment_time, comment_text)

    next_link = soup.find('link', rel='next')
    if not next_link:
        break
    url = next_link['href']
    params = None

以上代码中，首先定义了起始的URL地址和参数。然后使用循环来遍历每一页的评论数据。在循环中，先发送HTTP请求，获取响应内容。然后使用BeautifulSoup库解析HTML内容，找到所有影评数据的标签。对于每条影评数据，使用find方法找到对应的用户名、评论时间和评论内容，并打印输出。最后找到下一页的链接地址，如果存在下一页，则更新URL参数，再次发送HTTP请求，进入下一页。如果没有下一页，则退出循环