二、使用Flask框架,搭建一个简单的网站,能够显示步骤一中抓取的影评数据。具体要求如下:

1.使用Flask框架,搭建一个简单的网站,能够显示步骤一中抓取的影评数据。

2.网站首页应该显示所有影评数据,每个影评应该显示评论人名称、评论时间以及评论。

3.网站应该有一个搜索功能,用户可以输入评论人名称进行搜索,搜索结果应该只显示符合条件的影评数据。

4.网站应该有一个分页功能,每页显示10条影评数据,用户可以通过翻页查看更多影评数据。

5.网站应该有一个导出功能,用户可以将影评数据以csv格式导出。

6.网站应该有一个统计功能,显示影评数据的总数量、最早的评论时间、最晚的评论时间。

7.网站应该有一个可视化功能,使用pyecharts库,根据影评数据生成柱状图或折线图,展示评论人数量或评论时间分布情况。

8.网站应该有一个管理员界面,管理员可以添加、删除、修改影评数据。

三、使用TensorFlow框架,搭建一个简单的人脸识别系统,能够识别出照片中的人脸,并给出相应的标签。具体要求如下:

1.收集一些有标签的人脸照片,用于训练模型。

2.使用TensorFlow框架,搭建一个简单的卷积神经网络模型,用于识别人脸。

3.将收集的人脸照片分为训练集和测试集,使用训练集训练模型,使用测试集评估模型性能。

4.使用模型对新的人脸照片进行识别,给出相应的标签。

5.在网页上展示人脸识别系统,用户可以上传照片,系统能够识别出照片中的人脸,并给出相应的标签

设计制作题共100分综合运用所学知识使用Python语言爬取指定网站信息并提交代码及相关结果截图。具体要求如下:一、使用网络爬虫技术抓取《穿靴子的猫2》在豆瓣电影上的所有页的影评数据抓取地址:httpsmoviedoubancomsubject25868125步骤1:借助Selenium库点击进入电影全部影评。步骤2:从’httpsmoviedoubancomsubject25868125comm

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/g60Q 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录