Python利用numpy计算平均值后怎么控制数据格式

可以使用numpy的格式化字符串控制数据格式。具体方法如下：

1. 使用numpy的mean函数计算平均值。

2. 使用numpy的astype函数将数据类型转换为需要的类型，如float、int等。

3. 使用numpy的格式化字符串控制数据格式，其中%f表示浮点数，%d表示整数，%s表示字符串。

示例代码如下：

import numpy as np

# 示例数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算平均值
mean = np.mean(data)

# 转换数据类型为float
data = data.astype(float)

# 格式化输出平均值
print("平均值为：%.2f" % mean)

输出结果为：

平均值为：3.00

其中"%.2f"表示保留两位小数的浮点数格式。可以根据需要自定义格式化字符串。