写一段MATLAB中对原始语音进行增强处理的代码

以下是一段MATLAB中对原始语音进行增强处理的示例代码：

% 读取原始语音文件
[y,fs] = audioread('original.wav');

% 应用预加重滤波器
preemph = [1 -0.95];
y = filter(preemph,1,y);

% 分帧处理
frameLen = 0.025; % 帧长（秒）
frameShift = 0.01; % 帧移（秒）
frameLenSample = round(frameLen*fs);
frameShiftSample = round(frameShift*fs);
numFrames = floor((length(y)-frameLenSample)/frameShiftSample) + 1;
frames = zeros(frameLenSample,numFrames);
for i = 1:numFrames
    idx = (i-1)*frameShiftSample + 1;
    frames(:,i) = y(idx:idx+frameLenSample-1);
end

% 对每一帧进行增强处理
for i = 1:numFrames
    % 计算每帧的短时能量
    energy = sum(frames(:,i).^2);
    
    % 判断是否为无声帧
    if energy < mean(energy)*0.1 % 如果短时能量小于全局平均能量的10%
        frames(:,i) = zeros(size(frames(:,i))); % 将该帧清零
    else
        % 应用语音增强算法（例如，Wiener滤波器）
        frames(:,i) = enhance(frames(:,i));
    end
end

% 合并处理后的帧
yEnhanced = zeros((numFrames-1)*frameShiftSample+frameLenSample,1);
for i = 1:numFrames
    idx = (i-1)*frameShiftSample + 1;
    yEnhanced(idx:idx+frameLenSample-1) = yEnhanced(idx:idx+frameLenSample-1) + frames(:,i);
end

% 输出增强处理后的语音文件
audiowrite('enhanced.wav',yEnhanced,fs);

注意，该代码仅为示例代码，实际的语音增强算法可能会根据不同的应用场景和需求而有所不同