Kolmogorov–Smirnov K–S test 的p值怎么解释

K–S test 的p值表示，假设原假设（即样本数据与理论分布函数没有显著差异）成立的情况下，观察到当前样本数据或更极端的数据出现的概率。因此，p值越小，样本数据与理论分布函数的差异越大，反之亦然。通常，如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为样本数据与理论分布函数存在显著差异。如果p值大于显著性水平，则不能拒绝原假设，即认为样本数据与理论分布函数没有显著差异。