Kolmogorov–Smirnov K–S test 的结果怎么看

K-S测试的结果可以通过计算出的D值（K-S统计量）和p值来解释。

D值描述了两个概率分布之间的最大差异，它的值越大，说明两个分布越不相似。一般来说，如果D值小于临界值，就可以认为两个分布是相似的。

p值是一个统计显著性的度量，它描述了在显著性水平下拒绝原假设的概率。如果p值小于显著性水平（通常是0.05），就可以拒绝原假设，即认为两个分布是不同的。

因此，K-S测试的结果应该综合考虑D值和p值来进行解释，而不是只看其中一个指标。