依次解释每一句import matplotlibpyplot as pltimport pandas as pdpltrcParams fontsans-serif= simhei pltrcParams fontfamily 三 sans-serif pltfigurefigsize=64data=pdread_excel各站点各时刻进出站客流数据xlsx id1 = dataloedat

import matplotlib.pyplot as plt：导入matplotlib.pyplot库并将其命名为plt，用于绘制图形和可视化数据。
import pandas as pd：导入pandas库并将其命名为pd，用于数据处理和分析。
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']和plt.rcParams['font.family']='sans-serif'：设置图形中的字体为中文字体，其中'simhei'为中文字体的一种。
plt.figure(figsize=(6,4))：创建一个大小为6x4的图形。
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')：读取名为“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”的Excel文件，并将其保存为名为data的数据框。
d1=data.loc[data['站点编号'].values==157,['时刻','总进站客流']]：从数据框data中选择所有站点编号为157的行，并选取其中的“时刻”和“总进站客流”两列数据，将其保存为名为d1的数据框。
x=d1.iloc[:,0]和y=d1.iloc[:,1]：将d1数据框中的第一列数据（“时刻”）保存为x，将第二列数据（“总进站客流”）保存为y。
plt.pie(y, labels=x, autopct='%.2f%%')：绘制饼图，其中y为饼图的数据，x为每个扇形区域的标签，autopct为每个扇形区域的百分比显示格式。
plt.xlabel('时刻', fontsize=16)和plt.ylabel('总进站客流', fontsize=16)：设置x轴和y轴的标签，其中fontsize为字体大小。
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman', size=14)和plt.xticks(fontproperties='Times New Roman', size=14)：设置y轴和x轴上的刻度标签的字体为“Times New Roman”，字体大小为14。
plt.title('157各时刻进站人流')：设置图形的标题。
plt.savefig('157各时刻进站客流饼图.png', dpi=300, bbox_inches='tight')：将图形保存为名为“157各时刻进站客流饼图.png”的png格式文件，dpi为图形分辨率，bbox_inches为边框大小。
plt.show()：显示图形