交叉验证的作用

交叉验证是评估预测模型性能的一种方法，其作用包括：

1. 评估模型的稳定性：通过将数据集划分为多个子集，交叉验证可以评估模型在不同训练数据集上的性能，从而判断模型的稳定性。

2. 选择最佳模型：交叉验证可以帮助比较不同模型的性能，通过选择最佳模型来提高预测准确率。

3. 避免过拟合：交叉验证可以帮助检测模型是否过拟合，从而避免在测试集上的表现不佳。

4. 增加样本量：交叉验证可以将数据集分成多个子集进行训练和测试，从而增加数据样本量，提高模型的泛化能力。

5. 提高模型的可靠性：通过多次交叉验证可以得出模型的平均性能，提高模型的可靠性。