为什么有时候faster-rcnn没有rcnn检测效果好？

Faster R-CNN 和 R-CNN 是两种不同的目标检测算法，它们在算法原理和实现方式上存在一些差异，因此在某些情况下，Faster R-CNN 检测效果可能不如 R-CNN。

其中，Faster R-CNN 采用了 Region Proposal Network（RPN）来生成候选框，而 R-CNN 使用的是选择性搜索（Selective Search）算法。RPN 可以在一定程度上提高目标检测的速度和精度，但是在某些场景下，可能会出现漏检或误检的情况。另外，Faster R-CNN 的网络结构比 R-CNN 更加复杂，需要更多的训练数据和计算资源来进行训练，如果训练数据不足或计算资源有限，可能会影响模型的性能。

综上所述，Faster R-CNN 和 R-CNN 都有其优缺点，需要根据具体的任务和数据集选择合适的算法。