下面代码是什么意思model_mlp = MLPRegressorhidden_layer_sizes=1005010 max_iter=1000 alpha=0001 solver=adam verbose=0 random_state=21model_mlpfitX_train y_train y_pred_mlp = model_mlppredictX_testdf_ads_pred_mlp

这段代码是在使用MLPRegressor实现神经网络模型对数据进行训练和预测。其中hidden_layer_sizes为神经网络的隐藏层的结构，max_iter为最大迭代次数，alpha为正则化参数，solver为优化器，verbose为是否打印详细信息，random_state为随机数生成器的种子。在fit()函数中，X_train和y_train为训练集的特征和目标值，y_pred_mlp为预测的目标值，df_ads_pred_mlp为预测结果的数据框。最后分别输出神经网络模型在测试集和训练集上的评分。