请就《基于jieba分词的小说读取及分析》编程环境为pycharm语言为python分词工具为jieba写出实验设置及相关数据。

实验设置：

1. 选择一本小说作为实验对象，如《红楼梦》、《西游记》等。
2. 安装jieba分词工具，并在pycharm中导入jieba库。
3. 使用python代码读取小说文本文件，并使用jieba进行分词。
4. 对分词结果进行统计分析，如统计词频、词性、词语长度等信息。

相关数据：

1. 分词结果：使用jieba分词工具对小说进行分词，得到每个词语的分词结果，包括词语本身、词性、词频等信息。
2. 词频统计：对分词结果进行词频统计，得到每个词语出现的次数，可以用来分析小说中的重要词汇、主题等信息。
3. 词性分析：对分词结果进行词性标注，可以分析小说中不同词性的分布情况，如动词、名词、形容词等。
4. 词语长度统计：对分词结果进行词语长度统计，可以分析小说中词语长度的分布情况，如单字词、双字词、三字词等。