假设有一个DataFrame对象df,需要对其中的某一列进行分组统计,然后在每个分组下添加一行统计总数,并将结果写入txt文件中,可以采取如下步骤:

1.使用groupby方法对需要分组的列进行分组,例如:

grouped = df.groupby('column_name')

2.对于每个分组,使用agg方法对所有列进行聚合计算,例如:

result = grouped.agg({'column1': 'sum', 'column2': 'mean'})

其中,agg方法的参数是一个字典,键为需要聚合计算的列名,值为对应的聚合函数(如sum、mean等)。

3.对于每个分组,添加一行统计总数,例如:

total = grouped.size().rename('total')
result = result.append(total)

其中,size方法可以统计每个分组中的数据数量,rename方法可以将统计结果的列名改为'total'。

4.将结果写入txt文件中,例如:

result.to_csv('result.txt')

完整代码示例:

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 分组统计
grouped = df.groupby('column_name')
result = grouped.agg({'column1': 'sum', 'column2': 'mean'})

# 添加总数统计
total = grouped.size().rename('total')
result = result.append(total)

# 写入文件
result.to_csv('result.txt')
``
pandas grouped之后的添加一行统计总数写入txt

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