具体而言,我们将通过建立一个复杂的光场概率分布模型来模拟复杂光照下的影像。然后,我们将使用迁移学习的方法将这个模型应用于低质影像到高质影像的映射关系中。在这个过程中,我们将采用扩散概率模型来构建影像之间的映射关系,以实现高质影像的恢复。同时,我们将考虑视网膜模型和细节保持先验约束,以保持影像的准确性和真实性。最终,我们将实现影像光照均衡化复原,从而提高影像的质量和清晰度。

请扩展下面的句子:本项目将复杂光照下的影像质量恢复看作光场概率分布的迁移学习问题拟采用扩散概率模型构建低质影像到高质影像的映射关系同时在视网膜模型、细节保持等先验约束下进行影像光照均衡化复原。

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