请扩展下面这句话：本项目将复杂光照下的影像质量恢复看作光场概率分布的迁移学习问题拟采用扩散概率模型构建低质影像到高质影像的映射关系同时在视网膜模型、细节保持等先验约束下进行影像光照均衡化复原。

本项目的研究问题是如何将在复杂光照下拍摄的低质量影像恢复为高质量影像，这是一个非常具有挑战性的问题。为了解决这个问题，我们将其视为光场概率分布的迁移学习问题。我们的目标是通过构建一个扩散概率模型来建立低质影像到高质影像的映射关系，以实现影像质量的提高。同时，我们还将采用视网膜模型和细节保持等先验约束来进行影像光照均衡化复原。这些先验约束可以帮助我们更好地保护影像的细节和结构，从而获得更高质量的复原结果。通过这些研究，我们将为复杂光照下的影像质量恢复问题提供有效的解决方案，为相关领域的研究和应用提供有益的支持。