5分钟速成面试题：Python、Linux、NumPy、Pandas

5分钟速成面试题：Python、Linux、NumPy、Pandas

1. Python面试题：

• **问题：**解释Python中的装饰器是什么？它们有什么作用？
• **答案：**装饰器是Python中一种特殊的语法，用于修改或增强函数的功能。它们允许在不修改原始函数代码的情况下，通过在函数定义之前使用'@'符号来添加额外的功能。装饰器可以用于添加日志记录、缓存、验证等功能。

2. Linux面试题：

• **问题：**如何在Linux中查看当前的工作目录？
• **答案：**可以使用'pwd'命令来查看当前的工作目录。该命令会打印出当前所在的目录路径。

3. NumPy面试题：

• **问题：**如何创建一个包含10个随机整数的NumPy数组？
• **答案：**可以使用'numpy.random.randint'函数来创建一个包含随机整数的NumPy数组。例如，'numpy.random.randint(0, 100, 10)'将创建一个包含10个0到100之间的随机整数的数组。

4. Pandas面试题：

• **问题：**如何将一个字典转换为Pandas的DataFrame对象？
• **答案：**可以使用'pandas.DataFrame'函数将一个字典转换为DataFrame对象。字典的键将成为DataFrame的列名，而字典的值将成为DataFrame的数据。例如，'data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}'，可以使用'df = pandas.DataFrame(data)'来将该字典转换为DataFrame对象。