nnUnet 最佳优化器:Adam 优化器详解
在使用 nnUnet 进行图像分割任务时,最适用的优化器通常是 Adam 优化器。Adam 优化器结合了 AdaGrad 和 RMSProp 的优点,能够自动调整学习率,并且能够适应不同参数的学习率需求。这使得 Adam 优化器在训练过程中能够更好地探索损失函数的最小值,并且收敛速度较快。因此,Adam 优化器通常被认为是 nnUnet 模型的最佳选择之一。
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