代码如下：

import jieba

加载地址词典

jieba.load_userdict("address_dict.txt")

定义标签字典

labels = { "prov": "B-prov", "city": "B-city", "district": "B-district", "town": "B-town", "road": "B-road", "roadno": "B-roadno", "poi": "B-poi" }

定义地址要素解析函数

def parse_address(address): # 分词 words = jieba.cut(address) # 初始化结果列表和标签列表 result = [] labels_list = [] # 遍历分词结果 for word in words: # 如果是地址词典中的词，添加到结果列表中 if word in labels.keys(): result.append(word) labels_list.append(labels[word]) # 如果是数字，添加到结果列表中 elif word.isdigit(): result.append(word) labels_list.append("B-roadno") # 否则，添加到结果列表中，并标记为O else: result.append(word) labels_list.append("O") # 合并标签 merged_labels = merge_labels(labels_list) # 合并地址要素 merged_result = merge_result(result, merged_labels) # 返回合并后的结果 return merged_result

定义合并标签函数

def merge_labels(labels_list): merged_labels = [] for i in range(len(labels_list)): # 如果当前标签是O，直接添加到合并后的标签列表中 if labels_list[i] == "O": merged_labels.append("O") # 如果当前标签是B-，查找后面的标签是否是I-，如果是，合并为B-，否则保留B- elif labels_list[i].startswith("B-"): if i+1 < len(labels_list) and labels_list[i+1].startswith("I-"): merged_labels.append(labels_list[i].replace("B-", "B-")) else: merged_labels.append(labels_list[i]) # 如果当前标签是I-，直接添加到合并后的标签列表中 elif labels_list[i].startswith("I-"): merged_labels.append(labels_list[i]) return merged_labels

定义合并地址要素函数

def merge_result(result, labels): merged_result = [] for i in range(len(result)): # 如果当前标签是O，直接添加到合并后的地址要素列表中 if labels[i] == "O": merged_result.append(result[i]) # 如果当前标签是B-，查找后面的标签是否是I-，如果是，合并为一个地址要素，否则保留B-地址要素 elif labels[i].startswith("B-"): if i+1 < len(labels) and labels[i+1].startswith("I-"): merged_result.append(result[i]+result[i+1]) else: merged_result.append(result[i]) return merged_result

测试

address1 = "朝阳区小关北里000-0号" address2 = "朝阳区惠新东街00号" address3 = "朝阳区南磨房路与西大望路交口东南角"

result1 = parse_address(address1) result2 = parse_address(address2) result3 = parse_address(address3)

print(result1) print(result2) print(result3