python删除数据集含空值所在的行

可以使用pandas库来删除数据集含空值所在的行。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除含空值的行
data = data.dropna()

# 保存处理后的数据集
data.to_csv('clean_data.csv', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas库读取了名为"data.csv"的数据集。然后，使用dropna()方法删除了所有含空值的行，最后将处理后的数据集保存到了名为"clean_data.csv"的文件中。

需要注意的是，dropna()方法会直接修改原始数据集，如果不想修改原始数据集，可以使用copy()方法创建一个副本来进行处理。同时，如果需要删除含空值的列，可以使用dropna(axis=1)方法。