制作ROC曲线需要先进行二分类模型的建立,然后根据模型预测结果和实际结果计算出真正率(TPR)和假正率(FPR),最后绘制ROC曲线。

以下是在SPSS中制作ROC曲线的步骤:

  1. 打开SPSS软件,依次点击“文件”-“新建”-“数据集”创建一个新的数据集。

  2. 在数据集中输入灾害点的加权值和实际结果(0表示未发生灾害,1表示发生灾害),并保存数据集。

  3. 依次点击“分析”-“分类”-“二元分类”打开二元分类分析对话框。

  4. 在对话框中选择“实际结果”作为因变量,选择灾害点的加权值作为自变量,设置分类阈值和其他参数,然后点击“确定”进行模型建立。

  5. 模型建立完成后,点击“分类结果”标签页查看模型的预测结果和实际结果。

  6. 点击“图形”标签页,勾选“ROC曲线”和“标准误差带”,然后点击“绘制”按钮生成ROC曲线图。

  7. 在ROC曲线图中,可以根据需要调整曲线的颜色、线型和标签等属性,然后保存或导出图像。

注意事项:

  1. 在进行二元分类分析前,需要确保数据集中的变量类型正确,并且不存在缺失值和异常值等问题。

  2. 在设置分类阈值时,需要根据实际情况进行调整,以达到最优的分类效果。

  3. 在绘制ROC曲线时,需要注意选择合适的标准误差带,以反映模型预测结果的可靠性


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