Canny 边缘检测基本思想是什么

Canny边缘检测是一种基于梯度信息的边缘检测算法，其基本思想是通过寻找图像中灰度值变化较大的像素，来确定图像中的边缘。Canny算法包括以下步骤：

1. 高斯模糊：使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以减少噪声的影响。

2. 梯度计算：计算图像中每个像素点的梯度大小和方向。

3. 非极大值抑制：在梯度方向上，对每个像素进行比较，保留梯度值最大的像素，抑制非极大值。

4. 双阈值处理：将像素点按照其梯度大小分为强边缘、弱边缘和非边缘三类。设定两个阈值，将梯度值在强边缘阈值以上的像素点视为强边缘，梯度值在弱边缘阈值和强边缘阈值之间的像素点视为弱边缘，梯度值低于弱边缘阈值的像素点为非边缘。

5. 边缘连接：对于弱边缘像素点，如果其周围8邻域内有强边缘像素点，则将其视为边缘的一部分。

通过以上步骤，Canny算法能够有效地检测出图像中的边缘，并且抑制掉噪声和非极大值。