这段代码实现了对音频信号进行维纳滤波,包括时域波形和频域幅值频谱的绘制,以及计算滤波前后的信噪比、均方根误差和峰值信噪比等评价指标。

首先,代码中读取了用户在GUI界面上输入的窗口长度和频率分辨率等参数,并调用了WienerScalart96m_2函数来进行维纳滤波,其中IS表示谱减强度,0.05表示谱修正参数。滤波后的结果存储在output变量中,然后根据输出信号和原始信号计算了各种评价指标,并在GUI界面上显示出来。

接着,代码计算了维纳滤波后的双侧频谱,并绘制了单侧幅值频谱图,以便观察滤波效果。最后,代码将滤波后的时域波形和频域幅值频谱图分别绘制在GUI界面上展示给用户。

总体来说,这段代码实现了对音频信号进行维纳滤波和滤波效果的可视化展示,同时计算了多种评价指标来评估滤波效果。

维纳滤波 global output noise noisyAudio time fs N filter_audio audio win= evalappmsEditFieldValue; SP = evalappEditField_7Value; alpha = evalappEditField_8Valu

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