基于物联网的智能交通系统

智能交通系统起源于知识工程,通过科学技术和方法的结合解决了知识获取、形式化和计算机实现的问题。智能交通系统应该至少具备判断、推理和学习能力,并应具备辅助决策功能。智能交通系统的结构基于机器感知,包括机器学习、机器识别、知识库、模型库等组成部分。

物联网技术的发展作为传感器感知层,实现了实时获取车辆信息和网络状态,使网络仿真和推断成为可能,更使交通事件从“事后处置”转变为“事前预判”的主动执法模式,是智能交通管理系统领域的重要发展方向。

针对混合交通流的快速发展和信号控制交叉口交通管理的有效性,提高适应实时交通需求的能力,建立城市交通控制指挥中心 [3]。配合公交专用道、快速公交、优先信号的建设,在相应的交叉口配置公交车辆检测器和相应的控制软件。另一方面,需要建立城市交通信息中心,通过多种方式实现实时交通信息的获取,实现交通疏导。有效提高现有道路网络的容量和效率,并在空间和时间上调节交通需求,如公式(1)所示。

翻译文献这一句 要求标准通顺3 Intelligent transportation system based on Internet of things Intelligent transportation system originated in the knowledge engineering knowledge engineering through a combination of s

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