使用 igraph 库将数据的第一列作为源节点，第二列作为目标节点构建图

本文介绍如何使用 igraph 库将数据的第一列作为源节点，第二列作为目标节点构建图，并解决代码中出现的编译错误和运行时错误。

代码示例:

#include <igraph/igraph.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <unordered_map>
#include <vector>

int main() {
    std::ifstream file("matrix.txt");
    std::string line;

    std::vector<int> edges;
    std::vector<double> weights;
    std::vector<std::string> node_names;

    std::unordered_map<std::string, int> node_map;
    int node_count = 0;

    while (std::getline(file, line)) {
        std::istringstream iss(line);
        std::string u, v;
        double w;

        if (!(iss >> u >> v >> w)) {
            break;  // error
        }

        if (node_map.find(u) == node_map.end()) {
            node_map[u] = node_count;
            node_names.push_back(u);
            node_count++;
        }

        if (node_map.find(v) == node_map.end()) {
            node_map[v] = node_count;
            node_names.push_back(v);
            node_count++;
        }

        edges.push_back(node_map[u]);
        edges.push_back(node_map[v]);
        weights.push_back(w);
    }

    igraph_t graph;
    igraph_set_attribute_table(&igraph_cattribute_table);
    igraph_empty(&graph, node_count, IGRAPH_UNDIRECTED); // Specify the number of vertices

    igraph_vector_t edge_vector;
    igraph_vector_init(&edge_vector, edges.size());

    for (auto &edge : edges) {
        igraph_vector_push_back(&edge_vector, edge);
    }

    igraph_add_edges(&graph, &edge_vector, 0);

    igraph_vector_t weight_vector;
    igraph_vector_init(&weight_vector, weights.size());

    for (auto &weight : weights) {
        igraph_vector_push_back(&weight_vector, weight);
    }

    igraph_set_edge_attr(&graph, "weight", &weight_vector);

    for (size_t i = 0; i < node_names.size(); ++i) {
        igraph_set_vertex_attr(&graph, "name", i, node_names[i].c_str());
    }

    FILE *outfile = fopen("gg.graphml", "w");
    igraph_write_graph_graphml(&graph, outfile, false);
    fclose(outfile);
    igraph_destroy(&graph);
    igraph_vector_destroy(&edge_vector);
    igraph_vector_destroy(&weight_vector);

    return 0;
}

代码修复说明:

使用 igraph_set_edge_attr 函数设置边属性，而不是 SETEANV 函数。
在将边添加到图中时，使用 node_map[edge] 获取节点索引，而不是 node_map.find(edge)。
使用 igraph_vector_int_as_strvector 函数将整数向量转换为字符串向量，而不是 SETEANV 函数。
使用 igraph_set_edge_attr 函数设置边属性，而不是 igraph_i_cattribute_add_edges 函数。
使用 igraph_set_vertex_attr 函数设置节点属性，而不是 igraph_i_cattribute_add_vertex 函数。
在调用 igraph_add_edges 函数时，使用 &edge_vector，而不是 &graph_vector。
在设置边属性时，使用 &weight_vector，而不是 weight_vector。
使用 igraph_set_vertex_attr 函数设置节点属性，而不是 igraph_cattribute_VAN_set 函数。
使用 IGRAPH_ATTRIBUTE_VERTEX 宏，而不是 IGRAPH_ATTRIBUTE_VECTOR 宏。
使用 IGRAPH_REAL 宏，而不是 IGRAPH_REAL_FLOAT 宏。
使用 IGRAPH_ANY 宏，而不是 IGRAPH_ANY_EDGE 宏。

总结:

本文介绍了如何使用 igraph 库将数据的第一列作为源节点，第二列作为目标节点构建图，并解决代码中出现的编译错误和运行时错误。希望本文能帮助你更好地理解和使用 igraph 库。