深度学习中学习率衰减的代码解释

这段代码用于调整深度学习模型训练中的学习率。它首先调用名为'lr_scheduler'的函数，传入以下参数：

• 'epoch'：当前训练轮数。
• 'optimizer'：优化器对象。
• 'decay_eff'：学习率衰减效率。
• 'decayEpoch'：学习率衰减的轮数间隔。
• 'is_print'：是否打印学习率变化。

'lr_scheduler'函数根据当前训练轮数动态调整学习率。具体实现是根据衰减效率和轮数间隔计算一个衰减因子，然后将学习率乘以这个衰减因子，从而实现学习率的衰减。

这段代码的目的是在每个训练轮数结束后，根据设定的衰减效率和轮数间隔来调整学习率，以便更好地优化模型的训练效果。