极端湿润条件对光合作用的影响：基于数据的全球分析

了解植物对水文极端条件的响应对于预测未来陆地碳吸收至关重要。然而，与干旱相比，我们对极端湿润条件的影响知之甚少。本研究采用基于数据驱动的定位方法，通过分析34年的植被绿度数据，评估了全球范围内极端湿润和干旱条件对光合作用的影响。

研究发现，湿润极端条件影响占主导地区的数量几乎与干旱影响占主导地区的数量相当，表明极端湿润条件对光合作用的影响可能比之前认为的更为普遍。此外，湿润敏感地区的响应并不统一，而是由多个相互作用的机制控制。

鉴于预测未来几十年极端水文事件的频率和强度将因气候变化而增加，极端湿润条件对地方和全球碳循环的影响可能会在未来几十年内被放大。更好地理解植物对极端湿润条件的响应，对于提高我们预测未来气候变化的能力至关重要。