Python Matplotlib绘制贪心算法与动态规划算法执行时间对比曲线图

本文介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制贪心算法与动态规划算法的执行时间对比曲线图，并对代码进行详细解释。

代码示例pythonimport matplotlib.pyplot as plt

假设n_values, greedy_times, dp_times已经定义好

使用'm-'绘制品红色曲线表示贪心算法执行时间plt.plot(n_values, greedy_times, 'm-', label='Greedy')# 使用'c-'绘制青色曲线表示动态规划算法执行时间plt.plot(n_values, dp_times, 'c-', label='Dynamic Programming')

plt.xlabel('Number of activities')plt.ylabel('Execution time')plt.legend()plt.show()

代码解释

1. 导入Matplotlib库: import matplotlib.pyplot as plt2. 绘制曲线: plt.plot()函数用于绘制曲线，其参数解释如下： * n_values: 横坐标数据，表示活动的个数。 * greedy_times: 纵坐标数据，表示贪心算法的执行时间。 * 'm-': 表示绘制品红色的曲线，你可以根据需要修改曲线的颜色和样式。例如，'r-'表示红色实线，'b--'表示蓝色虚线等。 * label='Greedy': 设置图例标签为'Greedy'。

2. 设置坐标轴标签: * plt.xlabel('Number of activities'): 设置横坐标轴标签为'Number of activities'。 * plt.ylabel('Execution time'): 设置纵坐标轴标签为'Execution time'。

3. 显示图例: plt.legend()用于显示图例，图例的内容由plt.plot()函数中的label参数指定。

4. 显示图形: plt.show()用于显示绘制的图形。

通过修改plt.plot()函数的第三个参数，你可以自由控制曲线的颜色和样式，以绘制出更美观、易于理解的图表。