气温变化曲线数据分析与可视化任务描述

气温变化曲线是用来直观统计地区气温变化规律的图象，是用来表示气温高低变化的线条。根据气温变化曲线的走势特点，人们可以很方便的盾出气温的最高值和最低值，以及确定气温变化的剧烈程度。还可以总结出一个地区确定时段的变化特点，为人们的日常生活和生产活动提供相应的参考。在经常使用的场合中，主要用到气温日变化曲线，气温月变化曲线，气温年变化曲线等。用到matplotlib模块进行结果的柱状图和折线图绘制，请根据提供的数据文件完成以下操作：

① 建工程data_analysis，将数据文件放入工程，路径为./ temprature.csv。 ② 创建python文件，导入pandas,matplotlib.pyplot模块。 ③ 读取数据文件，将时间,最高温,最低温存入数组。 ④ 删除温度字段数据的NaN值，也就是数据清洗的空值删除。 ⑤ 将时间作为x轴数据,温度作为y轴数据 ⑥ 根据提供的数据绘制柱形图 ⑦ 根据提供的数据绘制折线图

(2) 实施条件

测试所需的软硬件设备见表 4-3-1。

表 4-3-1 考点提供的主要设备及软件

| 序号 | 设备、软件名称 | 规格/技术参数、用途 | 备注 | |---|---|---|---| | | 1 | 大数据技术实训机房 | 测试场地 | 保证参考人员有足够间距 | | 2 | 计算机 | CPU 奔腾 4 以上，内存 2G 以上。 XP 或 Win7 操作系统、 linux 操作系统（ubuntu 或 centos） | 用于软件开发和软件部署，每人一台。 | | 3 | Pycharm2018.2 或 IntelliJ IDEA2018.2 | 开发工具 | 参考人员选用一种开发工具 | | 4 | Chrome55 或以上 | 浏览器 | |

(3) 考核时量

考核时间为120分钟。

(4) 评分细则

评分细则见表 4-3-2。

表 4-3-2 温度曲线数据分析与可视化评分细则

| 要求类别 | 评价项 | 分值 | 评分细则 | |---|---|---|---| | | 技能要求 | 创建工程 | 5分 | 工程名称错误，扣2分；导入csv文件错误，扣3分。 | | | 创建文件及模块导入 | 5分 | 文件名错误，扣1分；导入csv模块错误，扣2分；导入matplotlib.pyplot模块错误，扣2分。 | | | 读取数据文件 | 15分 | 读取文件错误，扣10分；数据存入数组错误，扣5分。 | | | 删除数据 | 10分 | 未进行数据清洗空值判断，扣5分；未处理空值数据删除，扣5分。 | | | 设置坐标轴 | 15分 | x轴数据设置错误，扣5分； y轴数据设置错误，扣5分；日期格式转换错误，扣5分。 | | | 温度曲线柱状图 | 20分 | 柱状图绘制显示错误，扣4分；呈现的图中无标题，扣2分；柱状不显示，扣4分；无坐标名字显示等内容的设置，扣2分；数据显示错误，扣4分。 | 无需跟参考答案一致，保存图片。 | | | 温度曲线折线图 | 20分 | 折线图绘制显示错误，扣4分；呈现的图中无标题，扣2分；折线不显示，扣4分；无坐标名字显示等内容的设置，扣2分；数据显示错误，扣4分。 | 无需跟参考答案一致，保存图片。 | | 素养要求 | 项目文档 | 5分 | 按题目的考核要求提交考核结果的文档，文件命名和排版规范。 | | | 职业素养 | 5分 | 注重实训场所的安全管理规定，遵守操作规程和考场纪律。 |

评分细则说明

评分细则表中的评分细则对应的是每个要求类别的评分细则，具体如下：

技能要求：
- 创建工程：根据要求创建工程，工程名称错误扣2分，导入csv文件错误扣3分。
- 创建文件及模块导入：创建文件名错误扣1分，导入csv模块错误扣2分，导入matplotlib.pyplot模块错误扣2分。
- 读取数据文件：读取文件错误扣10分，数据存入数组错误扣5分。
- 删除数据：未进行数据清洗空值判断扣5分，未处理空值数据删除扣5分。
- 设置坐标轴：x轴数据设置错误扣5分，y轴数据设置错误扣5分，日期格式转换错误扣5分。
- 温度曲线柱状图：柱状图绘制显示错误扣4分，呈现的图中无标题扣2分，柱状不显示扣4分，无坐标名字显示等内容的设置扣2分，数据显示错误扣4分。
- 温度曲线折线图：折线图绘制显示错误扣4分，呈现的图中无标题扣2分，折线不显示扣4分，无坐标名字显示等内容的设置扣2分，数据显示错误扣4分。
素养要求：
- 项目文档：按题目的考核要求提交考核结果的文档，文件命名和排版规范。
- 职业素养：注重实训场所的安全管理规定，遵守操作规程和考场纪律。

评分细则中给出了每个要求类别的具体评分细则，根据学生的表现和完成情况，可以给出相应的分数。