Python 数据分析实战：鸢尾花数据可视化分析

本教程将带你使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 模块对鸢尾花数据进行分析和可视化。通过分析萼片和花瓣数据，了解鸢尾花的生长规律，并绘制柱状图和折线图展示分析结果。

任务描述

花农需要通过花的特征数据了解花的生长状况，数据分析师通过分析花的萼片与花瓣数据，可以分析出花的生长规律趋势。本教程将使用 Python 进行数据分析，具体步骤如下：

创建工程：
- 创建名为 data_analysis 的工程文件夹。
- 将包含鸢尾花数据的 CSV 文件 flowers.csv 放入工程文件夹，路径为 ./flowers.csv。
创建 Python 文件：
- 在工程文件夹中创建 Python 文件，例如 analysis.py。
- 导入 pandas 和 matplotlib.pyplot 模块：
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
读取数据文件：
- 使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 flowers.csv 文件。
- 将萼片和花瓣数据存入数组，并计算花瓣面积。
数据清洗：
- 删除数据中存在的 NaN 值（空值）。
设置坐标轴：
- 将萼片数据作为 x 轴数据，花瓣数据作为 y 轴数据。
绘制柱状图：
- 使用 matplotlib.pyplot 的 bar() 函数绘制柱状图，并设置标题、坐标轴标签等。
绘制折线图：
- 使用 matplotlib.pyplot 的 plot() 函数绘制折线图，并设置标题、坐标轴标签、线型、颜色等样式。

实施条件

| 序号 | 设备、软件名称 | 规格/技术参数、用途 | 备注 | |---|---|---|---| | 1 | 大数据技术实训机房 | 测试场地 | 保证参考人员有足够间距 | | 2 | 计算机 | CPU 奔腾 4 以上，内存 2G 以上。XP 或 Win7 操作系统、 linux 操作系统（ubuntu 或 centos） | 用于软件开发和软件部署，每人一台。 | | 3 | Pycharm2018.2 或 IntelliJ IDEA2018.2 | 开发工具 | 参考人员选用一种开发工具 | | 4 | Chrome55 或以上 | 浏览器 | |

考核时量

考核时间为 120 分钟。

评分细则

| 要求类别 | 评价项 | 分值 | 评分细则 | |---|---|---|---| | 技能要求 | 创建工程 | 5分 | 工程名称错误，扣 2 分；导入 csv 文件错误，扣 3 分。 | | | 创建文件及模块导入 | 5分 | 文件名错误，扣 1 分；导入 csv 模块错误，扣 2 分；导入 matplotlib.pyplot 模块错误，扣 2 分。 | | | 读取数据文件 | 15分 | 读取文件错误，扣 5 分；数据存入数组错误，扣 5 分；面积计算错误，扣 5 分。 | | | 删除数据 | 10分 | 未进行数据清洗空值判断，扣 5 分；未处理空值数据删除，扣 5 分。 | | | 设置坐标轴 | 15分 | x 轴数据设置错误，扣 5 分；y 轴数据设置错误，扣 5 分；花瓣格式转换错误，扣 5 分。 | | | 鸢尾花数据柱状图 | 20 | 柱状图绘制显示错误，扣 4 分；若呈现的图中无标题，扣 2 分；柱状不显示，扣 4 分；无坐标名字显示等内容的设置，扣 2 分；显示内容不包含每个花瓣的数据，扣 4 分；数据显示错误，扣 4 分；无需跟参考答案一致，保存图片。 | | | 鸢尾花数据折线图 | 20 | 折线图绘制显示错误，扣 4 分；若呈现的图中无标题，扣 2 分；折线不显示，扣 4 分；无坐标名字显示等内容的设置，扣 2 分；显示内容不包含每个花瓣的数据，扣 4 分；数据显示错误，扣 4 分；无需跟参考答案一致，保存图片。 | | 素养要求 | 项目文档 | 5分 | 按题目的考核要求提交考核结果的文档，文件命名和排版规范。 | | | 职业素养 | 5分 | 注重实训场所的安全管理规定，遵守操作规程和考场纪律。 |

注意：

请根据提供的 flowers.csv 文件进行数据分析。
绘制的图表无需与参考答案一致，但应包含必要的信息和设置。
完成后，请将代码和图表保存并提交。

祝你学习愉快！